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Amélioration du couplage des processus de Supply Chain Management et de Lean Management par le développement d'une plate-forme de modélisation et de simulation : pour une meilleure gestion de l'incertitude

Débutée le : 01/10/2013
Axes : 
  • Axe 1 : IO
Encadrement : 
Resume: 

Le travail de recherche considère que bien que les entreprises industrielles disposent aujourd'hui de nombreux outils, méthodes et techniques leur permettant théoriquement d'améliorer leur niveau de performance, l'impact réel de leur mise en œuvre est souvent limité par la nécessité de les adapter aux réalités de terrain, et en particulier aux aléas et incertitudes de plus en plus nombreux auxquels elles ont à faire face. Ce rôle incombe souvent aux sociétés de conseil spécialisées dans la gestion industrielle (comme AGILEA). Mais force est de constater qu'il n'existe que peu ou pas d'outils permettant d'anticiper et de quantifier les impacts potentiels de l'utilisation de telle ou telle méthode d'amélioration de la performance dans un contexte donné. Ce point est devenu particulièrement critique ces dernières années avec l'essor considérable de deux approches complémentaires mais relativement nouvelles pour les entreprises industrielles :

  • La mise en place de véritables démarches de Supply Chain Management (SCM) qui passent notamment par le développement de processus de planification collaboratifs à l'échelle des réseaux logistiques et qui dépassent ainsi les limites anciennes des processus de planification des seuls ateliers de production ;
  • Le développement de projets de Lean Management (LM) qui visent principalement à optimiser au plan local la gestion des flux par l'élimination des sources de gaspillage et par le passage à un pilotage en flux tirés.

L'objet de la présente thèse de doctorat est donc de développer une plate-forme de modélisation et simulation qui supporterait cette étape indispensable d'évaluation a priori de la performance attendue suite à la mise en œuvre de tel ou tel outil de SCM et/ou LM.

Ce travail devra conduire à l'élaboration de deux contributions scientifiques principales que sont :

  • Une base de gestion des connaissances permettant, à partir de la qualification rapide d'un problème industriel, de sélectionner les outils et méthodes (Supply Chain Management et Lean Management) les plus adaptés pour répondre à la problématique ;
  • Un outil de modélisation et de simulation permettant, à partir d'une qualification plus avancée d'un problème industriel, de déterminer a priori les impacts attendus de la mise en œuvre de tel ou tel plan d'actions (en termes de gains économiques, réduction des stocks, BFR, gains dans les relations clients-fournisseurs).

Ces contributions donneront lieu à une validation formelle dans le cadre d'applications industrielles réelles.

Mots clés : Lean Management, Supply Chain Management, Modélisation et simulation de flux, Planification, Gestion de l'incertitude, Gestion des connaissances.

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