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Aide à la décision en réponse à appel d'offre : une approche intégrée de conception conjointe produit-processus, de gestion des risques et de retour d'expérience.

Débutée le : 01/10/2015
Axes : 
  • Axe 1 : ORKID
Encadrement : 
Resume: 

La mondialisation génère une concurrence exacerbée dans tous les secteurs d'activité. La contractualisation client/fournisseur se fait de moins en moins directement mais de plus en plus par des consultations multiples et des appels d’offres. Pour répondre au mieux aux besoins, les offres doivent être personnalisées sur les plans composition (quels sont les constituants), réalisation (comment les produire et les assembler), prix et délais. Une offre n’étant pas établie suite à une conception ou un travail de personnalisation détaillé, ses caractéristiques comportent une part conséquente d’incertitude et de prise de risque. Face à cette situation, le travail de réponse à appel d’offre nécessitant une charge cognitive plus lourde, l'utilisation de systèmes d’aide efficaces est impérative pour obtenir des estimations plus précises, réduire les incertitudes et donc les pertes. L'objectif de la thèse est d'étudier de nouveaux modèles et outils pour l'aide à la décision en réponse à appel d'offre. Il s'agit de proposer des processus génériques, des méthodes et des outils améliorant la prise de décisions en conception de produits/systèmes et de leur processus d’obtention sous l'angle de la gestion des incertitudes et de la maîtrise des risques en exploitant la connaissance et le retour d'expérience. Nous proposons donc le projet PRAO « Processus outillé de Réponse à Appel d’Offre » dans le but de développer et outiller un processus PRAO en exploitant des connaissances et des expériences passées. Un processus PRAO peut se décomposer ainsi : 1) Préparation de l'offre : à partir d'un besoin exprimé par un client, il s'agit de choisir quels seront les sous-ensembles et composants nécessaires ainsi que la manière de les réaliser, assembler, etc. Chaque choix peut être entaché d'incertitude liée à la performance, au coût ou au délai. Les connaissances caractérisant les produit/système ainsi que leur processus de production seront formalisées comme un problème de satisfaction de contraintes (CSP). Le filtrage de contraintes permettra alors de définir interactivement un premier ensemble de réponses à appel d’offre rapidement et sans erreurs. 2) L'évaluation du risque : Pour chaque scénario produit/processus présélectionné à l'étape précédente, il s'agit d'évaluer les risques liés à la mise en œuvre de son processus de réalisation. Le verrou scientifique à lever concerne l'intégration de la notion de risque aux couples (solution/processus). A chaque processus doit être associé une mesure de risque obtenue par retour d'expérience et avis d'experts. 3) La sélection d'une solution en réponse au besoin : parmi l'ensemble de scénarios qualifiés à l'étape précédente, il s'agit maintenant de sélectionner une solution à proposer au client, but final de PRAO. Parmi les travaux d'aide à la décision multicritère, nous retenons le concept de Pareto optimalité que nous proposons de compléter avec un processus de retour d’expérience. Il s’agit donc de formaliser un processus d'aide à la décision sous incertitude prenant en compte les indicateurs (coût, délai, performance, risque, etc.) afin de présélectionner les scénarios à analyser. Le verrou scientifique à lever concerne la définition d'une méthode de guidage de la sélection des offres à partir de la hiérarchisation des solutions selon les indicateurs capitalisés. Pour ce faire, l'incertitude liée à chaque indicateur sera réévaluée à partir des expériences de réponses à appels d’offres passées et permettra au décideur de ne retenir que les offres caractérisées par une incertitude faible. 4) Le suivi et la capitalisation de l'expérience de réalisation pour exploitation future : cette dernière étape consistera à réaliser le suivi de la réalisation et de capitaliser chaque réponse à appel d’offre gagnée au sein d'une expérience à capitaliser pour exploitation future. La principale contribution consistera à proposer une formalisation adaptée pour les expériences ainsi qu'un processus adapté.

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